7 tendências de Business Intelligence que você não pode ignorar em 2020

A menos que você tenha vivido sob uma rocha, você sabe que os dados são um grande problema nos negócios e no marketing modernos. Ele alimenta a inteligência de negócios em praticamente todos os setores e não mostra sinais de desaceleração.

Primeiro, aqui está uma definição rápida:

"O termo Business Intelligence (BI) refere-se a tecnologias, aplicativos e práticas para coletar, integrar, analisar e apresentar informações de negócios."

Até 2020, espera-se que o armazenamento de dados do mundo atinja 40 zettabytes de dados (ou 40 trilhões de gigabytes)!

O problema que muitas empresas enfrentam é a luta para gerenciar adequadamente seus dados.À medida que sua empresa se expande, as reservas de dados do consumidor podem rapidamente sair do controle, então agora todos, desde a criação de uma pessoa até empresas corporativas, estão lutando freneticamente para adaptar seu modelo de negócios para tirar o máximo proveito dos dados.

Com isso em mente, as plataformas de business intelligence devem assumir um papel mais central nos negócios no futuro.Neste artigo, exploraremos as tendências de business intelligence, já que 2020 definitivamente verá mais empresas olharem além das ferramentas básicas de análise para soluções completas.

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7 tendências de Business Intelligence que você não pode ignorar em 2020

Mudanças rápidas em inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina e automação estão abalando a maneira como as empresas usam dados.Se você quiser dar à sua empresa uma vantagem com soluções orientadas por dados, leia estas sete tendências de business intelligence em 2020.

Tendência nº 1: Haverá novos caminhos para a coleta de dados

Não muito tempo atrás, as empresas dependiam de formulários de inscrição e pesquisas por e-mail para coletar dados do consumidor on-line.Os tempos mudaram: hoje, o crescente mercado de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) oferece uma ampla gama de canais através dos quais coletar dados.

Matt Turck, um investidor de IA e dados, chama isso de "a dataficação de tudo", afirmando que, à medida que mais e mais pessoas ficam on-line em todo o mundo, torna-se possível analisar e catalogar informações para que os sistemas de IA possam segmentar e usar para fins comerciais.Confira seu Data & AI Landscape 2019 (você provavelmente precisará clicar aqui para ampliar):Big_Data_Landscape Em 2020, os analistas de business intelligence terão acesso a mais fontes de dados do que nunca e oferecerão às empresas reservas ricas para orientar suas operações, marketing e tomada de decisões de vendas.

A desvantagem desse influxo de canais de descoberta é que as marcas precisam trabalhar mais para proteger seus dados.Um relatório da Forbes revelou que mais de 4,1 bilhões de registros foram comprometidos nos primeiros seis meses de 2019, com a maioria deles expostos em apenas oito violações de dados separadas.

Novos canais podem gerar resultados para empresas e analistas de dados, mas também oferecem oportunidades para hackers e cibercriminosos.Aprender a alavancar os dados e protegê-los certamente será um desafio contínuo para o próximo ano.

Aprofunde-se: o futuro da ciência de dados e da modelagem preditiva

Tendência nº 2: Mais organizações usarão plataformas de BI

Com vários canais para gerenciar e uma infinidade de maneiras de comercializar seus produtos e serviços, o trabalho de monitoramento de análises está rapidamente se tornando uma missão gigantesca.Como resultado, muitas empresas estão olhando além do básico do Google Analytics para uma solução completa de inteligência de negócios como a Amplitude: como Neil Patel coloca, uma plataforma de inteligência de negócios é:imagem2 2 "Um lugar central onde você pode conectar todos os seus dados e tomar decisões mais informadas para que você possa otimizar o valor de sua vida em vez de sua renda de curto prazo".

Existem muitas opções de business intelligence, tanto pagas quanto gratuitas, como:

  • Google Data Studio (a solução de relatórios do Google para usuários avançados que desejam ir além dos dados e painéis do Google Analytics)
  • Metabase
  • Tabela :

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Tendência nº 3: A análise preditiva de negócios crescerá

O marketing e as métricas modernas andam de mãos dadas, portanto, se você não estiver investindo em melhores análises, terá dificuldade em gerar os resultados que deseja ver.

O problema, no entanto, é que a jornada do cliente agora é mais complexa.Vivemos em uma era omnichannel, onde o consumidor médio compromete uma marca a até seis pontos de contato antes de fazer uma compra:imagem1 2 Algumas dessas novas ferramentas usam IA para prever eventos com mais precisão, empregando análises preditivas para identificar relações sutis entre variáveis aparentemente não relacionadas.

A análise preditiva aproveita algoritmos baseados em IA para ajudar os analistas de dados a prever resultados de negócios futuros.

Em 2020, a tecnologia de big data será uma das tendências de business intelligence mais significativas, à medida que mais e mais empresas adotam a era orientada por dados para melhorar seus processos e fluxos de trabalho. CLIQUE PARA TWEETAR Se você precisa de provas de seu poder, não procure mais do que a Amazon.A gigante do varejo usa inteligência de negócios para analisar o comportamento do consumidor e prever suas compras com antecedência.Em última análise, isso permite que a Amazon melhore sua cadeia de suprimentos, reduzindo assim os tempos de envio para os clientes.

Aprofunde-se: Como usar a análise preditiva para melhorar o desempenho de marketing Reserve meus conselhos de marketing gratuitos

Tendência nº 4: O processamento de linguagem natural ficará mais inteligente

O processamento de linguagem natural (PNL) é atualmente um aspecto crucial da inteligência de negócios.Também conhecida como análise conversacional, essa técnica de IA treina o software para processar com precisão a linguagem e moldá-la de forma semelhante à forma como os humanos leem (daí a palavra "natural").

Aqui estão alguns tipos de PNL que provavelmente ocorrerão regularmente:

  • Reconhecimento de fala: converta palavras faladas em dados que um computador possa entender.Esta é a tecnologia de PNL que você usa toda vez que faz uma pergunta à Siri, Cortana, Echo ou Google Voice .
  • Tradução automática: Tradução de texto de um idioma para outro.Esta é a tecnologia por trás de aplicativos de tradução como o Google Tradutor.
  • Geração de linguagem natural: transmissão de informações como linguagem humana.Esta é a tecnologia que você usa toda vez que a Siri ou a Cortana respondem à sua pergunta.
  • Pesquisa semântica: Intimamente ligada ao reconhecimento de fala, como acima, permite que você faça perguntas naturais sobre um aplicativo como a Siri, em vez de ter que formular sua pergunta de maneira peculiar e não natural.
  • Aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina é outro tópico, mas essencialmente usa os dados interpretados pela PNL para "ensinar" a si mesmo sobre ações futuras.

Os desenvolvimentos na PNL nos últimos anos mudaram a maneira como os profissionais de marketing usam os dados, melhorando significativamente os métodos de coleta e extração.

As principais plataformas de BI, incluindo o Microsoft Power BI e o Tableau, têm recursos internos de PNL, como a pesquisa semântica.Esta ferramenta fácil de usar permite que as pessoas façam perguntas em linguagem natural, então a plataforma digitalizará os dados e relatará as informações.

Power BI da Microsoft

No passado, os analistas de dados teriam que examinar milhares de documentos para procurar pontos de dados específicos.Agora, com os avanços na PNL, a extração de dados é exponencialmente mais rápida e muito mais fácil.Esses desenvolvimentos levaram alguns especialistas a argumentar que a PNL é o futuro dos negócios.

Mergulhe mais fundo: os efeitos do processamento de linguagem natural (PNL) no marketing digital

Tendência nº 5: A análise aumentada tornará o Business Intelligence mais acessível

De acordo com o Gartner, a análise aumentada é uma das principais tendências de análise de dados a serem observadas em 2020. Com a análise de dados intrinsecamente ligada à inteligência de negócios, podemos esperar que o crescimento da análise aumentada impacte as plataformas de BI.

Essencialmente, a análise aumentada incorpora técnicas de inteligência artificial e automação baseada em aprendizado de máquina para aumentar a inteligência humana e fornecer consciência contextual:

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Com isso em mente, você pode estar se perguntando se a tecnologia significa a morte dos cientistas de dados.Este não é o caso, uma vez que os cientistas de dados continuarão em alta demanda em 2020, com o Data Flair relatando um aumento de 28% na demanda que deve levar as postagens de emprego para 700.000.

A vantagem de usar a análise aumentada é que mais pessoas na organização podem usar o programa de análise, mesmo que não tenham um computador de alto nível ou experiência em matemática.

Essas ferramentas baseadas em IA podem identificar relacionamentos significativos entre as principais métricas e apresentar insights de dados de maneira simples e fácil de ler.Outro uso empolgante da análise aumentada está no domínio do assistente digital, onde os trabalhadores de produção podem usar comandos de voz para executar funções de análise ou gerenciar o painel de inteligência de negóciosAssim, com o aumento da análise em ascensão, muitas plataformas de BI podem se tornar mais fáceis de usar em 2020.

Tendência nº 6: Mais empresas se concentrarão em BI móvel

Espera-se que a inteligência de negócios móvel – "a capacidade de acessar dados relacionados a BI, como KPIs, métricas de negócios e painéis em dispositivos móveis" seja um grande ano à frente, com muitos novos fornecedores e soluções que devem estrear em 2020.

Como Klipfolio diz : "O BI móvel é uma peça do quebra-cabeça do BI.

Se o BI quiser tomar melhores decisões usando os dados certos, o BI móvel precisa garantir que todos, especialmente os trabalhadores remotos, tenham acesso a esses dados a qualquer hora, em qualquer lugar."

Considerando que 92% dos executivos seniores possuem um smartphone usado para negócios, você pode ver por que o BI móvel é tão importante.Mas não importa em que mercado você esteja, os benefícios das plataformas de BI móvel são difíceis de negar:

  • Você pode acessar seus dados a qualquer momento, de qualquer lugar.
  • Como são dados em tempo real, você pode reagir rapidamente a eventos à medida que eles ocorrem.
  • Você tem uma plataforma de análise leve que se adapta à força de trabalho moderna e remota.
  • Como a maioria dos usuários o terá em um aplicativo com alertas em seu dispositivo móvel, o BI móvel facilita velocidades de reação mais rápidas, fluxos de trabalho mais curtos e melhores comunicações internas.

Até 2024, o valor do mercado de business intelligence móvel excederá US$ 20 bilhões.O BI móvel está em uma trajetória ascendente, mesmo com alguns problemas para resolver, como o tamanho limitado da tela, embora nada como as primeiras iterações de sistemas de BI móvel como este! 

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Tendência nº 7: A governança de dados será uma prioridade máxima

A governança de dados é a estrutura de gerenciamento que abrange todos os processos, tecnologias e pessoal envolvidos na retenção e segurança de dados corporativos.

Em 2020, a governança de dados se tornará muito mais uma palavra da moda, à medida que o hype da privacidade de dados continua a esquentar.Em 1º de janeiro de 2020, a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia marca uma nova era para as leis de privacidade do consumidor dos EUA, e muitas empresas estão se preparando para uma onda de solicitações de dados de seus clientes.

Se o impacto for algo semelhante ao relativamente novo Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) (a lei de privacidade de dados mais rigorosa do mundo), pode haver algumas multas consideráveis emitidas no próximo ano por não conformidade com os novos regulamentos. 

Além disso, a CCPA provavelmente poderia desencadear um efeito dominó nos Estados Unidos, incentivando outros estados a aprovar suas próprias leis de privacidade.As pessoas se importam com a forma como as empresas gerenciam seus dados.No início deste ano, a Security Magazine informou que os consumidores estão abandonando as marcas após a violação de dados: 78% param de se envolver on-line, enquanto 38% interrompem qualquer interação com a marca.

Em 2020, as empresas terão que levar a governança de dados a sério ou correm o risco de perder a confiança de seu público.Com uma plataforma de business intelligence especializada, deve ser relativamente simples manter todos os seus dados em uma fileira.

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Envolvimento

À medida que a tecnologia de IA avança, as plataformas de business intelligence se tornarão mais poderosas, permitindo que as empresas façam mais com os dados.Nesse clima, contar com uma solução simples como o Google Analytics pode não ser suficiente, especialmente para grandes empresas.Analistas de inteligência de negócios, como cientistas de dados, estarão em alta demanda em 2020 e além.

Como você vai melhorar a inteligência de negócios da sua empresa nos próximos 12 meses?

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