6 maneiras de melhorar a fidelidade do cliente com IA (Inteligência Artificial)

A inteligência artificial (IA) é um tema muito quente agora no marketing.

De acordo com um estudo da Teradata, 80% das empresas dizem que sua organização já tem alguma forma de IA em produção.O estudo também revelou que uma das principais áreas planejadas para investimentos em IA para marcas foi a experiência do cliente.

Taxa de adoção de IA

Desde o fornecimento de uma experiência omnichannel perfeita até uma melhor personalização, a IA abre muitas novas possibilidades.Ao aproveitar o poder dos dados de forma muito mais rápida e eficiente do que os humanos jamais poderiam, a IA pode melhorar a experiência geral do cliente.

Primeiro, algumas distinções rápidas:

  • A inteligência artificial é uma coleção de máquinas que respondem à estimulação de maneira semelhante à de um ser humano.Pode tomar decisões que normalmente exigem um nível humano de competência.
  • O aprendizado de máquina é uma tecnologia que analisa grandes quantidades de dados para descobrir tendências e insights.Ele fornece aos sistemas de IA a capacidade de aprender e melhorar automaticamente.
  • O aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina que pode aprender com dados não estruturados sem supervisão humana.
  • A ciência de dados é o estudo da origem da informação, seu significado e como ela pode ser interpretada.
  • Big data é a análise e extração de conjuntos de dados complexos e em constante crescimento que são grandes demais para serem manipulados pelo software tradicional de processamento de dados.

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Como a IA pode ajudá-lo a melhorar a fidelidade do cliente

Se você quer ter skins no jogo do consumidor, você tem que pular na tendência de IA.Faça isso certo e você provavelmente ganhará alguns clientes fiéis.A inteligência artificial é uma ótima ferramenta que permite que as empresas cultivem facilmente os relacionamentos com os clientes.

Neste artigo, vamos dar uma olhada em seis maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a melhorar a fidelidade do cliente.

1) Use a análise preditiva para manter seus clientes bem abastecidos

O que é análise preditiva?

A análise de marketing preditivo é um ramo da análise avançada que aproveita todo esse big data para prever eventos ou resultados futuros.Ele integra várias técnicas de mineração de dados, estatística, modelagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial para processar e analisar vários conjuntos de dados com a finalidade de desenvolver previsões.

Entender as necessidades do seu público-alvo está no centro de toda estratégia de marketing bem-sucedida.Com a IA, você pode obter informações sobre o comportamento deles e prever o que eles provavelmente estarão procurando.

Os algoritmos de aprendizado de máquina examinam os padrões de compra passados dos clientes para prever suas ações futuras.Usando essa estratégia, você pode identificar possíveis ameaças que podem afetar a jornada do comprador.Ele fornece informações com antecedência, para que você possa agir com antecedência.

A Sephora usa análise preditiva para suas campanhas de marketing por e-mail.Com essa tecnologia, eles são capazes de rastrear facilmente o histórico de compras de seus clientes e, em seguida, com base na data de compra, calcular o tempo que leva para o produto se esgotar :Imagem colada 0 40 Quando o produto está prestes a acabar, eles enviam e-mails aos seus clientes com ofertas relevantes para o produto.

Além disso, eles incluem produtos complementares em seus e-mails, o que é uma ótima maneira de garantir que os clientes permaneçam satisfeitos e leais à marca.

Aprofunde-se: como usar a análise preditiva para melhorar o desempenho de marketing

2) Forneça recomendações personalizadas para experiências personalizadas

A personalização é extremamente importante para a fidelização do cliente.Isso ocorre porque os consumidores são mais propensos a fazer uma compra se você lhes der algo que eles realmente gostem ou estejam procurando.Afinal, se você está conseguindo o que quer, é provável que você não se mude para a marca de um concorrente.

Para uma personalização bem-sucedida, a chave é entender as preferências de seus clientes.Em vez de percorrer manualmente o histórico de cada usuário, a IA pode ajudá-lo a descobrir exatamente o que seus clientes gostam de forma rápida e fácil.E com base nisso, você pode personalizar o conteúdo que você mostra ou os produtos que você sugere para eles.

Soa familiar?Da Netflix à Amazon, muitas grandes marcas usam essa estratégia de IA para melhorar a experiência do cliente que oferecem.

Recentemente, o Spotify anunciou que usará inteligência artificial para fornecer listas de reprodução adaptadas aos gostos de um ouvinte.Quando eles testaram esse sistema, eles descobriram que os ouvintes eram mais propensos a ouvir por um período mais longo quando apresentados a listas de reprodução personalizadas.

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Além disso, eles descobriram que 80% dos ouvintes procuraram uma faixa por conta própria depois de descobrir uma música em sua lista de reprodução personalizada.Não só isso, mas o número de vezes que os ouvintes salvaram uma faixa aumentou em 66%.

Aprofunde-se: 3 maneiras de personalizar a experiência de viagem do cliente

3) Use chatbots para um engajamento mais eficaz

O que torna um cliente fiel a uma marca?De acordo com uma pesquisa, um dos principais fatores de fidelidade é a experiência superior do cliente (CX).Na pesquisa, os entrevistados disseram que não apenas estariam dispostos a experimentar outros produtos de marcas que oferecessem melhor CX, mas estariam dispostos a pagar um pouco mais, muito alto – até 16% a mais.Bom preço CX Premium

Os chatbots podem lidar com solicitações de clientes e resolvê-las instantaneamente.Com a disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, você pode definitivamente ganhar alguns pontos brownie pela experiência do cliente.

Mas há mais nos chatbots inteligentes do que apenas responder a uma pergunta.Você pode usar chatbots para informar seus clientes sobre seus novos produtos, eventos, descontos e muito mais.Eles podem até notificar os usuários sobre o status de seus pedidos.

Por exemplo, muitas companhias aéreas agora usam chatbots para diferentes tarefas:

  • A Icelandair usa um chatbot do Facebook Messenger onde os passageiros podem reservar voos diretamente dentro do aplicativo.
  • A companhia aérea colombiana Avianca usa um chatbot do Facebook Messenger para que os viajantes possam fazer o check-in de voos dentro do aplicativo.
  • A Volaris, do México, usa um chatbot para o concierge da companhia aérea, chamado Vale, que permite que os passageiros reservem voos e respondam a quaisquer perguntas relacionadas a voos.
  • Muitas companhias aéreas, incluindo a United, enviam alertas de texto aos clientes em caso de atrasos nos voos.

As companhias aéreas geralmente não são conhecidas por sua eficiência e atendimento ao cliente de alto nível, mas com o uso de IA e chatbots, a comunicação eficaz pode melhorar a satisfação do cliente.Isso, por sua vez, pode melhorar a fidelização do cliente.

Mergulhe mais fundo: Facebook Messenger Chatbot: O guia passo-a-passo para obter resultados maciços

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4) Crie programas de fidelização de clientes baseados em inteligência artificial

Toda vez que um cliente realiza uma ação visualize um artigo, compre um item, deixe um comentário os algoritmos de aprendizado profundo a registram. Em seguida, ao analisar essas informações, você pode criar clientes específicos divididos por idade, localização, interesses e muito mais.

Com esses segmentos, você pode personalizar melhor os incentivos que oferece aos seus clientes.Em vez de seguir um modelo que se adapta a todos, você pode adaptá-lo a cada uma de suas necessidades.Então, se você tem cinco clientes diferentes, você pode criar cinco programas de fidelidade diferentes.Todos podem ter um incentivo que atenda às necessidades específicas do público em particular.

Outra maneira pela qual a IA pode transformar os programas de fidelidade tradicionais é através de sua digitalização.Com os chatbots, você pode mover seu programa de fidelidade on-line.

A Marriott International é uma das grandes marcas que acertou nessa estratégia: vinculou seu programa de fidelidade ao chatbot, que está disponível no Slack e no Facebook Messenger:Chatbot Marriott um cliente pode usar seu chatbot para ver se um quarto de hotel está disponível em Nova York.

Mesmo que eles não acabem reservando um quarto, o chatbot envia links para o conteúdo em que possam estar interessados. Seu programa de fidelidade baseado em bots permite que os membros analisem vários benefícios e explorem as perguntas frequentes:

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Aprofunde-se: Segmentação 101: um guia abrangente para a segmentação de marketing

5) Otimize seus preços com algoritmos de autoaprendizagem

Você sabia que o fator mais importante para os consumidores ao tomar uma decisão de compra é o preço?Então, mesmo que você tenha um produto estelar, você pode perder clientes se não conseguir os preços certos:Razões para selecionar um revendedor Acertar o preço é uma arte (como o antigo programa de TV The Price Is Right sabia).

Você precisa ter certeza de que seu negócio permanece lucrativo, mas ao mesmo tempo não deve queimar um buraco no bolso do cliente.A IA pode ajudá-lo a encontrar um equilíbrio delicado entre os dois.

Algumas soluções de software baseadas em IA usam algoritmos de autoaprendizagem para sugerir preços otimizados.Depois de digitalizar grandes quantidades de dados e analisar diferentes cenários de preços, eles apresentam sugestões de preços.Eles examinam transações passadas, preços dos concorrentes, dados contextuais e, em seguida, realizam uma análise de ganhos / perdas.

Os resultados podem ajudar as empresas a avaliar a disposição das pessoas de pagar um determinado valor em dólares por um produto.É uma ótima solução que pode ajudá-lo a prever o preço que você tem maior probabilidade de vender.

Ele fornece informações para decidir se um produto está subvalorizado ou superfaturado.Você pode usar essa pesquisa para se manter atualizado sobre as tendências de preços em seu setor.Isso, por sua vez, pode melhorar as negociações com os fornecedores.

Mergulhe mais fundo: o guia de estratégia de preços competitivos (abrange empresas B2B e B2C)

6) Implementar IA para uma melhor inovação de produtos

Outro benefício subutilizado da IA é a inovação de produtos.Com a inteligência artificial, você pode entender melhor o que seus clientes querem.Então, por que não usar esse conhecimento para projetar produtos que atendam às suas necessidades?

Deixe seu departamento de P&D saber o que seus clientes estão procurando para que eles possam encontrar soluções que atendam aos pontos problemáticos específicos do seu público.É uma ótima maneira de obter uma vantagem sobre seus concorrentes.

O projeto Reimagine Retail da Tommy Hilfiger é um excelente exemplo de como a inteligência artificial pode ajudá-lo a inovar.Eles usaram ferramentas de pesquisa de IA para entender as últimas tendências em seu setor e avaliar como os clientes viam seus produtos.

Eles também usaram essa tecnologia para identificar temas-chave em cores, padrões, estilos e silhuetas, e a IA permitiu que eles analisassem um enorme banco de dados de imagens e texto em minutos.Essa tarefa de analisar os resultados teria sido quase impossível para seus designers fazerem por conta própria.

A empresa compartilhou os resultados com seus designers e pediu que eles mantivessem essas descobertas em mente enquanto projetavam sua próxima coleção.Neste projeto, eles aproveitaram o poder do aprendizado profundo, da visão computacional e do processamento de linguagem natural para melhorar o design de seus produtos.

Com a personalização da IA, você não criará mais novos produtos; Você dará ao seu público-alvo o que eles realmente querem e precisam.

Aprofunde-se: como usar o Amazon Reviews para desenvolvimento de conteúdo e produtos

Assista ao nosso vídeo de 6 minutos Como fazer um funil de vendas que converta clientes fiéis:

Envolvimento

Construir a lealdade do cliente leva muito tempo e trabalho duro.As empresas inteligentes não estão apenas usando a IA para oferecer uma experiência superior ao cliente e, portanto, fidelidade à marca, mas 61% das organizações planejam contratar um diretor de IA no futuro:Diretor de IA a tecnologia de IA, incluindo aprendizado de máquina e big data, pode ajudá-lo a entender melhor seus clientes e, em seguida, prever seu comportamento futuro.

Ao analisar seu comportamento, você será capaz de determinar suas necessidades, gostos e desgostos.Como resultado, você pode oferecer conteúdo e produtos que eles gostem e melhorar sua experiência ao interagir com sua marca.

Quando os clientes sentem que suas necessidades são atendidas e suas vozes são ouvidas, é provável que eles fiquem mais satisfeitos com sua marca.Isso, por sua vez, pode transformá-los em clientes fiéis. CLIQUE PARA TWITTARSe você quer aumentar sua lealdade e melhorar a experiência do cliente, é hora de abraçar a IA!

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