B2B企業がプログラマティック広告でリードを獲得する方法

B2B広告は主にリード獲得に焦点を当てており、B2Bマーケターが直面する最大の課題の1つは、適切なオーディエンスをターゲットにすることです。

今日、大勢のオーディエンスをターゲットにする余地はありません。質の高いリードを獲得するには、ターゲティングをできるだけ正確かつ具体的にする必要があります。たとえば、マーケティングウィークを読むCMOやスタートアップの意思決定者をターゲットにしたいコンテンツマーケティングエージェンシーの場合はそれが可能です。

それがプログラマティック広告の魔法です : 正確なリアルタイムデータを使用し、適切なタイミングで潜在的な顧客に広告を配信する能力。

eMarketerによると、2021年までに、米国のデジタルディスプレイ広告費の88%がプログラムで取引されるようになります。したがって、プログラマティックを探求し、それが提供するメリットを実現する企業が増えているため、プログラマティック広告は間違いなくここにとどまります。

プログラマティック広告とは

に飛び込む前に プログラマティックネットワークからリードを獲得する方法 、まずプログラマティック広告とは何かを理解しましょう。

プログラマティック広告は、人工知能とアルゴリズムを使用して、広告をリアルタイムで購入および最適化することです。

これは自動化されたプロセスであり、広告主ターゲットオーディエンスの購入者とキャンペーン予算を指定する必要があり、その後、アルゴリズムがターゲティング、配置、広告配信を処理します。

ユーザーがウェブページにアクセスすると、サイト運営者は訪問者データとウェブサイト情報をアドエクスチェンジに送信した後、ターゲットオーディエンスがこれらの条件を満たす広告主間でリアルタイムオークションが行われます。

最後に、最も多くのインプレッションを配信した広告主が勝ち、その特定のWebページに広告を表示することができます。これは時間のかかるプロセスのように聞こえますが、Web ページが読み込まれるとこれらすべてが数秒で発生します

プログラマティック広告

ここに広告が表示されます。

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プログラマティック広告の主な3つのタイプは次のとおりです。

  • リアルタイム入札(RTB):広告スペースの売買はリアルタイムで行われます
  • ダイレクト プログラミング: 広告主様はインプレッションを事前に購入し、設定した価格でプレースメントを保証できます。
  • プライベートマーケットプレイス: パブリッシャーが広告枠を購入できるユーザーを管理するために使用します

プログラマティック広告のハイライトの1つは、コンテキスト広告を配信する機能であり、これは、ユーザーが閲覧しているWebサイトのコンテキストに基づいて広告を提供し、邪魔になることなく関連性があり、ユーザーエクスペリエンスの一部にすることを意味します。

プログラマティックはファーストパーティデータとサードパーティデータを組み合わせたものですが、オーディエンスの共感を呼ぶ可能性が高い、よりパーソナライズされた広告を配信するのに役立ちます。ターゲティング機能が強化されたプログラマティック広告は、低コストでより質の高いリードを生み出すため、費用対効果の高いソリューションでもあります。

お金を節約することに加えて、プログラマティック広告は、交渉、提案の送信、キャンペーンの設定に時間を無駄にする必要がないため、より効率的です。代わりに、テクノロジーがすべての重労働を行います。

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プログラマティック広告でリードを獲得する方法

プログラマティック広告を機能させるには、プログラマティック広告キャンペーンを成功させる要因を知ることが不可欠です。ここでは、質の高いリードを獲得するためのプログラマティック広告戦略を立てるための5つの重要なステップをご紹介します。

1)適切なDSPを選択してください

適切なデマンドサイドプラットフォーム(DSP)を選択することは、プログラマティック広告キャンペーンを実行するための最初のステップです。

DSPは、広告主が動画広告、ディスプレイ広告、モバイル広告、検索広告の形式でプレースメントを購入するために使用されます。DSPは複数のアドエクスチェンジにリンクしているため、広告を購入して最適化できるため、適切なDSPを選択することは重要なステップです。

市場には多数の需要側プラットフォームがあり、圧倒されがちです。DSPを評価する際に考慮する必要がある5つの要素は次のとおりです。

  • インベントリグループ:DSPを選択する主な目標は、そのインベントリにアクセスすることです。ただし、DSPが「最も広い範囲」を持っているからといって、それがあなたにとって理想的になるわけではありません。ニッチなターゲティングのニーズを満たすと同時に、アプリ内、ポップアップ、リッチメディア、プレロール、メールなどの複数の広告フォーマットを実行できる必要があります。
  • プラットフォーム手数料:一部のDSPはプラットフォーム手数料と入札額の一定の割合を請求しますが、他のDSPは広告枠に対してのみ請求します。
  • 効率性:DSPは、購入、入札、最適化の要件を管理する際にどの程度効率的ですか?
  • 提供されるサポート:DSPにはキャンペーンの目的とKPIに沿った専任のアカウントマネージャーが必要であり、必要なすべての技術サポートを提供できる必要があります。
  • ブランドのセキュリティと信頼:DSPが広告詐欺に対処する準備ができているか、およびブランドを保護するためにどのようなツールが配置されているかを知ることが不可欠です。
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2)高度なターゲティングのためにサードパーティおよびサードパーティのデータを活用する

データは、プログラマティック キャンペーンの成功に不可欠です。ターゲットオーディエンスの購入者について提供するデータが正確であればあるほど、ターゲティングは高くなります。購入者バイヤーペルソナ - マギーマネージャーの個人的な例を次に示します。 プログラマティック広告では、CRMや市場調査から得られる独自のデータに依存するだけでなく、データ管理プラットフォーム(DMP)が提供するサードパーティのデータと一緒に使用することもできます

これにより、データ駆動型のターゲットを絞ったキャンペーンを実行して、目的のオーディエンスにリーチできます。

プログラマティック広告の一般的なターゲティングの種類は次のとおりです。

  • コンテキスト :広告はウェブサイトのコンテキストに基づいて配信されます
  • キーワード: 指定したキーワードに基づいて広告が表示されます
  • データ: 広告はユーザーのウェブサイトの行動に基づいて配信されます
  • 地域: 広告はユーザーの所在地に基づいて配信されます。
  • リターゲティング: 過去にブランドとやり取りしたことのある人をターゲットにする

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3)関連性の高いダイナミッククリエイティブを作成する

広告の配置は重要ですが、広告クリエイティブも重要です。それに直面しましょう:それが十分に説得力がない場合、あなたの広告が考慮されることは不可能です。

成功するプログラマティック キャンペーンは、関連性が高く、メッセージを伝える強力でダイナミックなクリエイティブで構成されます。

これがプログラムによる創造性の出番です。広告主様は、画一的なアプローチを超えて、デバイス間でシームレスに機能するオーディエンスインサイトに基づいて、魅力的で明確でパーソナライズされたデータ駆動型クリエイティブをデザインできます。

データと創造性を結びつけて、魅力的なキャンペーンで適切なコンテキストで適切な人々をターゲットにしたブランドの例は、エコノミストでした: 彼らは60人以上の死刑執行を作成し、360万人以上の新しい人々に行動を起こしさせました。

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4)ブランドセーフティの確保

プログラマティック広告に関連する最大の懸念事項の1つは、プログラマティック購入が拡大し続けるにつれて増加しているブランドセキュリティと広告詐欺です。あなたが望む最後のことはあなたの広告があなたのブランド価値と一致しないか、その評判を公開しない不快なコンテンツを含むウェブサイトに表示されることです。

では、そのようなシナリオを回避する方法は?まず、「ブランドセキュリティ」がビジネスにとって何を意味するかを確立することから始めます。ブランドセーフティポリシーを代理店、販売者、その他のパートナーに明確に伝え、遠ざかりたいWebサイトのリストを共有することを検討する必要があります。

ブランドセーフティを確保する別の方法は、プライベートマーケットプレイスを通じて広告枠を交渉して、広告安全なプレミアムウェブサイトにのみ表示されることを安心させることです。

 

5)注意して外出先で変更を加える

プログラマティック広告は自動化されたプロセスですが、それは結果が魔法のように現れるのを座って待つことができるという意味ではありません。

プログラマティック キャンペーンの計画と戦略はあるかもしれませんが、キャンペーンを最適化するには、警戒し、柔軟性を持ち、リアルタイム データに基づいて変更を加えることが重要です。指標、コンバージョン、リードの質などのクリック数を継続的に評価し、必要に応じてクリエイティブのオファーやアセットを調整してパフォーマンスを最大化する必要があります。

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最終的な考え

広告技術の進化に伴い、B2Bマーケターが時流に乗ってプログラマティック広告を採用し、リード生成の取り組みをコンバージョンして増やす可能性が最も高い潜在的な顧客にリーチすることは完全に理にかなっています。

認知度の向上から、データを活用した購入段階のあらゆる段階でユーザーに適切なコンテンツを配信することまで、プログラマティック広告は最適化されたコストでより質の高いリードに到達することを約束します。

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